2024年4月14日下午，前新浪副总裁、北京市海外高级人才，小米科技有限公司小米智能制造部副总经理季旭为2023级MBA学生带来了一场题为《技术革命：塑造人们生活和商业的新力量》的讲座。整体讲座分为3部分：追本溯源：技术严谨的历史与商业红利; 关照当下：新技术对制造业的改变和促进；数往知来：我们往何去？

通过讲述人工智能的发展历史，来探索我们和世界交互方式改变的原因，探讨人类智能发展如何从诺基亚时代转换到苹果时代。其次，新技术来临，对制造业发生了何种深刻的影响。通过制造业的变迁，讲述如今制造业面临的普遍挑战，并提出对策。最后回到哲学，在新技术变更的当下，人是如何感知、认知世界。

一、 追本溯源：技术严谨的历史与商业红利

1.认知维度——人类认知的历史：从早期的希腊哲学基本价值观（善良、美德）到1687年把科学（数学、物理）从哲学划分出来，人们的思维更加理性、科学。当今科学对现代提升力是巨大的，互联网改变人类生活进程也愈加快速。

2.硬件维度——过去五十年的技术路径：从1970年代的超级计算机出现，到2023年的5G\Edge\IoT，技术的演进速度越来越快。软件好发明，但能否推广应用，关键在于基础设施（硬件）的传播推广。

3.人工智能的三起二落：1950年提出图灵测试、1988年数学模型重大发明（多层神经网络提出），1997年深蓝计算机战胜象棋世界冠军，2006年Jeff Hinton发现训练高层神经网络的有效算法，2016年AlphaGo击败李在石，至今人工智能爆发。

4.我们和世界的交互方式发生了改变：PC机→手机手指输入→语言获取信息，与世界的交互方式越来越贴近人与自然的交互方式，背后是人工智能技术带来的变化。

5.商业帝国的兴起与衰落：巨头的生命周期越来越短，也是一个帝国的崛起和另一个的没落。从诺基亚时代到苹果时代更迭的原因：①环境（3G和移动互联网发展）②技术局限（塞班平台）③开发者生态（Forum Nokia和苹果应用商店）④产品创新（50:1）。

6.成功原因：在正确的时间（智能手机+移动互联网兴起）、正确的地点（用户+数据）和正确的人（技术驱动），才能做正确的事（内容消费永远是客户的刚需）。

7.历史选择的逻辑是什么？①理论基础（第一性原理）②场景需求（理论需要实验验证）③生命周期（技术都有局限和生命周期）。要借势而为：每一次技术革命都是弯道超车的机会。

二、关照当下：新技术对制造业的改变和促进

1.制造业的变迁——四次工业革命：工业1.0-4.0时代依次为：蒸汽时代、电气时代、信息时代、智能时代。

2.今天制造业面临的普遍挑战：柔性制造PK技术升级（成本、资源、装备和技术）。

3.制造业需要新范式、新路径：①数据是人工智能的基础②成本、生产要素等需要融合。

4.新型生产工具催生新型生产方式。

5.工艺知识化：依赖于专家经验，机理没有知识化。需要工艺参数优化、工艺数字化管理。

6.装备智能化：需要解决装备运行稳定性、在线监控装备状态、快速故障定位和诊断、预测性能维护降低运营成本。

三、数往知来：我们往何去？

回到哲学，ChatGPT的边界=？人是如何感知、认知世界？面对新知识，人的脑神经是如何工作的、加工的？人脑神经元是如何处理这些信号的、如何转化为自我认识？人工智能解决的实际问题：图像识别、语音识别问题，未解决嗅觉、触觉、味觉带来的问题。