2023年5月13日，北京第二外国语学院MTA/MBA教育中心邀请ChatGPT领域的两位专家为2022级MBA全体学生做了专题讲座，帮助同学们了解ChatGPT，以便抓住机会合理利用这个新工具，成为新科技的受益人。

当天上午，微软亚洲软件研究院首席软件工程师经理任伟老师为师生们带来题为《大规模语言模型和ChatGPT介绍》的专题讲座，本次讲座由骆欣庆教授主持。

整场讲座以大规模语言模型为主线，深入浅出的探讨了GPT 1/2/3/4技术的发展历程，及人工智能带来的安全挑战和其对未来社会的潜在影响。并在个人借力GPT工具提高工作效率、获得竞争力提升方面给与参考和建议。为企业和个人抓住GPT科技发展新机遇指引了方向。

任伟老师运用案例说明的方式，讲解了GPT1/2/3/4版务的语言模型（功能实现原理）。 首先，语言模型的基础模型就是在给定了前面n-1个词，模型根据大量训练积累的数据库，得到下一个词汇的概率，选取概率最大的那个词。为了产生多样化的文字，可以设定概率最高的3-5个词汇，从中随机选取一个。随后展示了现有数据集的类型与可实现程度：是与否、推理题、阅读理解、生成任务。并通过对GPT版本1-4的比较，说明了每个版本的模型、可解决问题类型、精确度、解决问题的模式和方法，以及优缺点。从CPT1每种类型的问题都需要一个单独的模型，到CPT2一个通用模型解决所有问题，再到GPT3通过示例提高回答的精确度，最后到GPT4模型越来越大，涌现出了各种能力，比如通过提示思维链条，让语言模型输出思维过程，从而增加准确率。

基于人工反馈的强化学习，从GPT到ChatGPT。GPT参加美国26种专业考试，除9项外，其余均达到人类成绩前20%的水平。大量的案例和实际使用体会展示了GPT4的强大功能，并探讨了GPT被恶意使用的风险及软件工程师在降低风险方面做出的努力。通过数据得出结论：通过使用GPT，美国80%的工作将得到至少10%的效率提升，19%的工人至少能够提升50%的工作效率。AI对人类工作效率的提升：顶级技能人员>普通技能人员=初级技能人员。对规范化高的工作替代性更强，目前对普通的体力劳动不可替代，体力劳动将被日益成熟的机器人所替代。

通过对GPT语言模型的了解，师生们对于GPT全方位替代人类带来的失业恐慌减小了很多。从模型看来，GPT替代的更多是记忆、搜集、整理、重复性工作之类具有规律性或规则的作业。它还不能主动思考，不能给自己设立目标，设计最优的解题路径，它的优势主要是能够短时间从海量信息中提取模糊路径的答案。虽然GPT在短时间内仍旧对人类无法产生巨大威胁，但是能够熟练应用这个超级助理的人类和没有助力的原有业态工作方式的人竞争，将产生巨大的优势。也就是说，工具的使用是原本技能相同的人类产生了巨大的效率差异，形成了新的竞争方式。而使用这种工具的主要技能是“思维方式+会提问题”。

本场讲座给在场的同学们带来了很大的触动，问答环节同学们提出了各种问题，有针对工作中的具体应用和影响的，有基于学习和教育的，有数据安全隐患的。通过本场讲座的学习，大家都各自明确了如何拥抱新科技，借助GPT的辅助功能提升自己的竞争力。

文/2022级MBA 陈师傲 图/2022级MBA 王涛